人工智能识别学生行为,进行教学效果研究,但未来前景喜忧参半

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近日,一则消息引起了没没人人的注意。上海中医药大学附属闵行蔷薇小学正在构建智能课堂行为分析系统,运用姿态评估、表情识别、语言识别、教师轨迹热力分析等技术,探索对课堂教学过程的定量分析。

这是人工智能在教育领域的有益探索,是利用人工智能技术替代人对教学行为和教学效果进行分析。上能看出这项技术是建立在视频捕捉、音频录入的基础之上,利用教学专家系统,对教学进行的定量分析。

孩子在校园生活中否有有微笑、向老师问好、主动捡垃圾、列队整齐等良好行为,原先快速奔跑、摔跤、打架、拥挤等危险动作,都原先被人工智能捕捉识别到。另外,人工智能还上能通过分派学生坐姿、举手、站立、打哈欠等课堂行为,进行学习情况汇报、课堂有效性、学习兴趣等相关研究。

实际上,各类视频设备早原先布设在校园里,原先用于监控的图像,在人工智能的加持下,全是了更为富于的内涵。原先说原先的监控就说 “看了”,现在运用人工智能就不能“知道”。原先是都要人工去监控图像,对于一点违规行为进行识别和处理,都要保安坐在监控屏幕前,盯着屏幕看,监控针对的就说 一点特定行为,不须针对某个特定的学生。而现在,应用人工智能技术,不仅仅上能针对这种特定行为,还上能识别某个学生的这种行为,不仅没人,运用多个摄像头的组合,还上能将某个学生在一一两个 八时的行为串起来,进行更为深入的分析,得出更加富于的结论。

这套系统上能通过对学生一举一动的识别和分析,就不能得出你这种 同学的全厚度画像,不仅能判断你这种 学生的行为,还上能通过语言、动作分凝固学生是全是认真听讲,否有进入学习情况汇报,哪些兴趣爱好等不容易识别的信息,进而预测未来的情况汇报。

上能设想一下,原先这套系统得到深入应用,每个学生和教师,全是有一张人工智能绘制的全方位画像,在现有标准下非常精准地打分,看否有为一一两个 合格的学生和老师,还不能预测未来学生否有能提高成绩,老师上能提高教学质量。

看起来,原先的应用令人鼓舞,但一起也让就说 人深为忧虑。学生更像是流水线上的产品,被人工智能快速地打上标签,并被预言了未来,教师也是同样的境遇,人工智能将统治校园。归根到底,人工智能识别行为原先的核心标准,还是人制定的,你这种 标准在人工智能技术的辅助下,变得更加有执行力,就说 校园人工智能系统应用效果的好坏,关键还是核心文化的作用,而非人工智能。

更为令人担忧的是,目前这套系统在学校使用,总有一天会扩展出校园,实际上,人工智能原先具备原先的能力,在没人多的摄像头下,每另一方全是被机器快速地打上标签,进行分类管理,没人的未来是好还是不好呢,

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